基于PSQ-GA混合算法的末端防御兵力优化部署方法
针对具有大规模、多约束、非线性特点的要地末端防御兵力优化部署问题,建立了基于火力覆盖能力的末端防御兵力优化部署模型,并提出了一种基于粒子群与遗传算法的模型求解方法,该方法克服了进化算法的随机性,加快了搜索速度,有效防止算法的早熟收敛.仿真实验证实了构造的混合算法能够有效对模型求解,为科学制定要地末端防御优化部署方案提供作战建议.
要地防空、优化部署、火力单元、末端防御、粒子群算法、遗传算法
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E955(军事工程)
装备军内科研项目 JJ20172A04134
2020-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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