基于粒子群算法的仿真任务共同体服务选择算法优化研究
在研究粒子群算法（ PSO）及其改进的DGOSS算法、STCSSA算法基础上，从仿真任务共同体的定义、服务选择界定及服务品质（ QoS）描述出发，改进设计了PSO的惯性权重动态调整策略，建立了一种优化的仿真任务共同体服务选择算法（ ITCSSA）；通过仿真对比验证表明：ITCSSA算法较DGOSS算法、STCSSA算法有更好的收敛速度、精度和适用性，对于多用途仿真系统的资源分配优化具有一定的参考价值。
面向服务、仿真系统、仿真任务共同体、服务选择、优化粒子群算法
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E917(军事技术基础科学)
2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
51-56,84
