基于多重分形的遥感图像融合检测方法
多重分形通过奇异指数和多重分形谱分别从局部和全局描述了图像的特征.研究了多重分形的定义及其计算方法,分别提取了SAR图像和可见光图像的4个多重分形谱特征.为了提高聚类分割精度,将图像的灰度特征和4个多重分形谱特征组成特征矢量,作为模糊C均值聚类的输入,对SAR图像和可见光图像进行了分割.多重分形谱特征从全局反映了图像的全局特征,为此,选取两幅图像的多重分形谱特征为依据,对可见光图像和SAR分割图像进行“折中”融合,减小检测的虚警和漏警率.实验结果表明,采用该方法能结合两幅图像各自的优势,有效提高检测的精度.
分形、多重分形、多重分形谱、分割、融合检测
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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