基于圆环域描述的改进快速SIFT算法
针对快速SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法去掉高斯加权环节，导致算法稳定性下降的不足，对快速SIFT算法中的特征描述子进行了改进，用圆形代替矩形并对区域进行分层，越靠近关键点层数越多，相当于对中心区域进行了加权，并通过仿真给出了最佳加权层数和特征描述子方向数。仿真实验表明：该算法不但满足了匹配正确率和实时性的要求，而且具有很高的稳定性和鲁棒性，能够满足目标跟踪的实时性要求。
快速SIFT算法、特征匹配、目标跟踪、实时性
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61203189。
2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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