机器零件内部材质缺陷的无损探伤与自动检测
针对机器零部件内部缺陷与材质难于进行批量的自动定量检测，基于机器视觉，探讨了一种基于图像边缘提取的自动检测方法。文中剖析了工件探伤的检测机理，首先借助工业CT获取机器零部件图像，然后采用Canny算子提取图像的边缘信息，最后通过对图像的软件处理，自动地测量机器零部件的内部材质结构尺寸和缺陷尺寸。工业CT图像的实际测试数据验证了该探伤检测方法的精确度高与重复性好。实验结果表明，采用基于机器视觉的机器零部件自动探伤检测是可行与合理有效的。
工业CT图像、Canny算子、自动检测
TP371.4(计算技术、计算机技术)
重庆市教委科技支持项目2012-09-3-314。
2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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