一种基于最优算法的导弹鲁棒稳定性评估方法
在对参数不确定性导弹控制系统进行多通道鲁棒稳定性评估时，传统方法在计算效率及结果可靠性方面存在不足。提出一种遗传-Nelder-Mead单纯形混合优化算法，利用遗传算法的全局搜索能力，寻找目标函数的近似最优解，并将其作为Nelder-Mead单纯形法搜索的初值，利用Nelder-Mead单纯形法局部寻优的优势，在近似解的邻域内搜索精确解。通过测试函数验证，算法在计算效率和计算精度方面都有很大提升。最后讨论了算法在导弹控制系统鲁棒稳定性评估中的应用价值。
遗传算法、Nelder-Mead单纯形法、鲁棒稳定性评估
TJ765.2(火箭、导弹)
2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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