基于BP神经网络的装备失效率预测研究
装备伴随使用时间的增长,失效率会不断升高;因此准确预测装备失效率,对于及时准确评估装备性能,开展视情维修具有重要的指导意义;鉴于BP神经网络的高度非线性映射能力,利用此模型对装备失效率进行预测;分析得到了BP模型的输入层和中间层的最优神经元数;此时实际值与预测值的方差为0.0387,达到要求。
BP神经网络、装备失效率、输入层、中间层
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
70-73
BP神经网络、装备失效率、输入层、中间层
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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