10.3969/j.issn.1006-0707.2012.06.022
基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估模型
通过采集长征718机床的振动数据，利用butterworth滤波器进行了数据滤波，将低频干扰滤去；之后对数据进行了时域分析和频域分析，提取了5个时域特征和5个频域特征；再将提取的特征值输入BP神经网络训练网络，建立了基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估系统，对于解决机床主轴的主动维护具有重要的经济及战略意义。
BP神经网络、butterworth滤波、特征提取、时域分析、频域分析、主轴性能评估系统
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TH17
2012-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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62-65,68
