10.3969/j.issn.1006-0707.2011.08.047
复杂背景下红外弱小目标图像增强算法
针对红外弱小目标图像人工识别困难的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类技术的红外图像增强算法。该算法首先对红外图像进行聚类分析,然后将各类分别赋予不同的灰度值,从而增大目标边缘梯度。实验结果表明,此算法能够在确保不损失目标信息的前提下,最大限度地增强弱小目标图像。
红外图像、弱小目标、FCM聚类、图像增强
32
TP391(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
147-148