10.3969/j.issn.1006-0707.2009.07.021
基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别
研究基于神经网络(NN)和D-s证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法,利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别;利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合,得到综合的目标识别,达到对目标识别的目的,并通过实例证明了该方法的有效性.
BP神经网络、D-S证据理论、数据融合
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TJ768.4(火箭、导弹)
2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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