10.3969/j.issn.1006-0707.2006.03.012
基于多模板矢量量化的战场目标识别的算法
提出噪声背景下基于多模板矢量量化的声目标识别方法.加性背景噪声中,提取了声信号的线性预测系数(LPC)作为目标识别的参数,对不同类型、不同信噪比的声目标进行模型训练用,使每个声目标具有多个模板.最后根据矢量量化识别算法判断声目标的类别.仿真结果表明:该方法在单一噪声背景下的声目标识别中具有可行性.
多模板矢量量化、线性预测系数、目标识别、仿真
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E9(军事技术)
2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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