基于多Agent的群体状态预测策略研究
为了体现复杂适应系统的对未来状态的预测能力，以达到预测效果，设计并实现了基于多Agent技术的遗传算法，针对协商时间长，协商无结果的情况，引入了遗传算法并做了相应改进，该算法结合Agent理论，在评价函数、种群规模与分布、交叉和变异操作等方面都对传统遗传算法进行了改进，尤其是在高维度计算下，利用多Agent技术达成的自动协商，在性能和效率上都有提高。
Agent、复杂适应系统、遗传算法、预测
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TP301(计算技术、计算机技术)
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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