10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.01.022
基于CEEMD-RF模型的渣土边坡地下水埋深预测
地下水是影响渣土边坡稳定性的关键因素之一,地下水埋深预测对分析渣土边坡稳定性具有重要意义.考虑渣土边坡地下水水位的高度非平稳和非线性特点,提出了一种基于相空间重构的互补集合经验模态分解-随机森林(CEEMD-RF)的地下水埋深预测模型.以广州市某渣土边坡SW2水文观测孔为例,将基于相空间重构的CEEMD-RF模型应用于该渣土边坡的地下水埋深预测,并与相空间重构的RF模型预测结果进行对比分析.结果表明:利用CEEMD-RF模型对地下水埋深预测的拟合优度为0.997,均方根误差为0.03 m,优于相空间重构的RF模型预测结果;基于相空间重构的CEEMD-RF模型预测的地下水埋深序列能很好地反映地下水埋深的尖变点.
地下水埋深预测、渣土边坡、相空间重构、CEEMD-RF
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P641.463(水文地质学与工程地质学)
深圳市科技计划技术攻关项目JSGG20160331154546471;中国地质大学武汉大学生自主创新资助计划项目1810491A23
2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
141-148
