10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.01.021
基于ln(x+c)变换的GM(1,1)模型及其变形预测
针对原始数据序列不满足ln(x)变换要求和变换后的数据序列不满足建模要求两种情况,提出了对原始数据序列进行ln(x+c)变换,先从理论上证明了此种变换可以使建模数据序列的光滑度提高,进而提高所建模型的预测精度,另外还给出了基于建模序列近似确定最佳常数c的方法.然后,选取满足建模要求的递增变形数据序列,通过实例模拟得到了实测值与预测值接近的结果,论证了此种变换的有效性及实用性.该方法弥补了原始数据序列和对数变换序列的不足,拓宽了灰色GM(1,1)模型的应用范围,使模型的拟合精度和预测精度均得到提高.
灰色GM(1,1)模型、函数变换、变形预测、数据序列、光滑度
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TV698(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金资助项目91638203;张家口市科技计划项目1621013B;河北建筑工程学院校科研基金项目2016XJJYB04;张家口市科技计划项目1821019B
2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
136-140
