10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.01.008
基于灰色神经网络模型的水资源生态足迹预测 ——以广西为例
水资源利用评价与趋势预测是当前水资源研究的热点问题.运用生态足迹方法计算了广西1997~2014年的水资源生态足迹、水资源生态承载力和水资源生态盈余,在此基础上,采用灰色神经网络模型进行动态模拟并预测其2015~2019年的发展趋势.结果表明:①1997~2014年,广西人均水资源生态足迹和水资源生态承载力总体均呈下降态势,但前者的降幅明显小于后者;历年水资源均表现为生态盈余但总体呈下降走势,表明该地区水资源利用处于可持续状态但面临逐渐转向不可持续的威胁.②2015~2019年的人均水资源生态足迹将维持在0.9~1.1 hm2左右,其走向是先升后降;人均水资源生态承载力将保持在1.8~2.3 hm2左右,波动明显;人均水资源生态盈余介于0.7~1.3 hm2之间,水资源利用仍将处于可持续状态,但可持续开发利用空间相较之前明显缩小.③ 与常用的灰色模型相比,灰色神经网络模型模拟精度具备明显优势并具有很强的内插拟合能力和较好的外推预测能力,可应用于同类问题的预测分析.
生态足迹、灰色神经网络模型、水生态足迹预测、水资源、广西
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TV213.9
2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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