10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.06.022
基于改进ABC-BP的大坝变形监控模型研究
针对传统大坝变形监控模型的不足，在对人工蜂群( ABC)算法给予改进的基础上，开展了基于人工蜂群( ABC)与BP神经网络的大坝变形监控模型建模原理、实现方法以及工程算例分析研究。通过引进自适应比例和平均欧式距离，克服了标准人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点；进而利用改进后的人工蜂群算法，对BP神经网络的初始权值与阈值进行寻优。算例分析表明，将改进后的人工蜂群算法与BP神经网络技术相结合，并用于大坝变形监控模型的构建，有效提升了模型的拟合和预报能力。
监控模型、人工蜂群算法、BP神经网络、大坝变形
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TV698(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金项目51579083,41323001;高等学校博士学科点专项科研基金项目20130094110010;中央高校基本科研业务费专项资金项目2015B25414
2016-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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