10.3969/j.issn.1001-4179.2012.13.021
基于神经网络参数优化的岩体边坡稳定性评价
高陡岩体边坡的稳定性是一个内部存在多种相互联系、相互影响因素的复杂系统,而BP人工神经网络属于非线性动态系统,较适合用于评价高陡岩体边坡稳定性.分析了BP网络模型参数对高陡岩体边坡稳定性评价精度的影响,并提出了对模型参数进行优化,以提高预测精度的若干办法.用一工程实例对参数优化后的BP神经网络在高陡岩体边坡稳定性评价中的应用效果进行了检验.研究表明,用经参数优化的BP人工神经网络模型预测高陡岩体边坡稳定性是可行的,预测结果虽然与实际状态存在一定的误差,但仍可以相对准确地反映边坡稳定状况.
人工神经网络、高陡岩体边坡、参数优化、边坡稳定性、过度拟合
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P642.2(水文地质学与工程地质学)
2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
77-79,103
