10.3969/j.issn.1001-4179.2011.07.022
基于粒子群算法的最小二乘支持向量机参数优化——以都江堰灌区联合调度为例
针对都江堰内江缺少渠道的相关信息,无法建立准确水力学模型的问题,采用粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数的方法,确定流量与闸门开度之间单输入多输出的非线性关系,并以此为基础,利用决策原则及实际情况确定相应决策逻辑,建立都江堰内江联合调度模型.模型采用MATLAB和C#语言实现.分析结果表明,与其他算法相比,PSO优化LS-SVM具有一定的优越性,结果达到实际工程要求.
最小二乘支持向量机、粒子群算法、单输入多输出、决策逻辑、联合调度模型、都江堰灌区
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TV139.16(水利工程基础科学)
2011-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
86-90
