10.3969/j.issn.1001-4179.2008.02.020
支持向量分类机在湖泊富营养化评价中的应用
支持向量机是建立在统计学理论和结构风险最小化准则的基础上,能较好地解决小样本、非线性、高维数及局部极小点等实际问题的新型机器学习方法.利用支持向量分类机算法,构建湖泊富营养化评价模型并应用于具体实例.结果表明,支持向量分类机能正确客观地对湖泊富营养化程度进行等级评价,并且计算简洁,快速和保证有较好的泛化性能.
支持向量机、支持向量分类机、湖泊、富营养、评价
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X832(环境监测)
国家自然科学基金50239030
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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