10.3969/j.issn.1001-4179.2007.08.026
梯级电站优化调度模型中全局寻优策略
针对梯级电站优化调度问题,结合现代优化方法与传统优化方法的优势,提出了一种遗传算法(Genetic Algorithms,GA)与离散微分动态规划(Discrete Differential Dynamic Programming,DDDP)相结合的全局寻优算法.该算法在实现过程中应用两级协调结构,第1级应用GA全局算法协调器进行计算,得到近似解并构成梯级调度问题的初始解;第2级应用DDDP局部算法微调器,将GA所得解推向全局最优解或全局最优解域.将其用于典型考题Rosenbrock函数以及三峡梯级电站进行仿真计算,结果表明该算法是稳定和有效的.
遗传算法、离散微分动态规划、梯级电站优化调度
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TV74(水能利用、水电站工程)
国家自然科学基金60473015
2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
72-74,84
