10.3969/j.issn.1001-4179.2002.11.015
河道深泓线变化神经网络预报模型研究与应用
以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子, 建立了基于BP神经网络的河道深泓线变化预报模型.经长江中游马家咀和长江口南支河段实测资料验证,模型能较准确模拟两河段的深泓平面变化,而且也能准确预测河段深泓平面变化趋势.该模型的建立为河道深泓平面摆动的定量预报以及河道治理和航道整治等工程实践提供了一种新途径.
深泓、航道、BP神经网络、预测模型、长江中游
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P334.92(水文科学（水界物理学）)
国家高技术研究发展计划863计划;武汉大学校科研和教改项目
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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