支持大数据管理的NoSQL系统研究综述
针对大数据管理的新需求，呈现出了许多面向特定应用的NoSQL数据库系统。针对基于key-value数据模型的 NoSQL 数据库的相关研究进行综述。首先，介绍了大数据的特点以及支持大数据管理系统面临的关键技术问题；然后，介绍了相关前沿研究和研究挑战，其中典型的包括系统体系结构、数据模型、访问方式、索引技术、事务特性、系统弹性、动态负载均衡、副本策略、数据一致性策略、基于flash的多级缓存机制、基于MapReduce的数据处理策略和新一代数据管理系统等；最后给出了研究展望。
NoSQL、key-value存储、大数据管理
TP311(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划9732012CB316201;国家自然科学基金61033007,61003060
2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共18页
1786-1803
