面向高性能业务应用的基于剖视信息的系统能耗优化
当前,很多部门使用高性能计算机周期性地进行业务性的数值计算。维护这些业务系统的主要代价是每天消耗的大量电能,降低能量消耗能够极大地降低维护业务系统的成本。高性能业务系统的核心是微处理器,当前,微处理器普遍支持动态电压调节技术。该技术通过降低微处理器的电压和频率减小微处理器的能耗,但是一般会导致系统性能的下降。提出了一种面向高性能业务应用的能量优化技术。该技术利用系统支持的多个频率层次,建立性能约束下的能量优化模型,优化业务应用的能耗。根据程序信息获取方式的差别,提出了SEOM 和 CEOM 两种能量优化模型,SEOM模型的程序信息可以直接测试获取,CEOM的程序信息采用编译器插桩方法获取。使用典型平台对能耗优化效果进行了验证,最多可节省12%的能耗。
业务系统、动态电压频率调节、剖视信息、能量模型
TP314(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60903059,61003087,61170049;国家高技术研究发展计划8632012AA01A301,2012AA010903;国家科技重大专项2009ZX01036-001-003-001
2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
1761-1774
