基于社会网络可视化分析的数据挖掘
把社会等复杂系统看作网络的思想由来已久.利用社会网络分析的方法,能够对各种社会关系进行精确的量化表征和分析,从而揭示其结构,对一系列当代社会的现象进行更加深入而具体的解释.结合社会网络可视化分析和数据挖掘的理论与方法,引入相关的地理信息,对包含1980-2002年间世界范围内1417例恐怖袭击事件的数据库进行教据分析,以这些恐怖袭击事件各要素节点之间关系作为基本分析单位,对恐怖组织之问的活动模式和发展特点等内在规律进行挖掘与解释,得出有意义的结果.提出的方法可以有效地推广应用于蛋白质结构分析、生物基因分析以及各类社会问题的分析过程.
社会网络分析、数据挖掘、网络动态模式、网络发展模式
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TP311(计算技术、计算机技术)
Supported in part by the Key Program of the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60723003,60505008;in part by the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant Nos.BK2007520,BIC2006116;in part by the Australian Research Council ARC Centre for Complex Systems under Grant No.CE00348249 澳大利亚复杂系统研究中心项目Acknowledgments This work is funded in part by the Key Program of the National Natural Science Foundation of P.R. China under Grant No.60723003, in part by the National
2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共15页
1980-1994
