基于能量和频繁模式的数据流预测查询算法
设计了数据流预测查询的新模型,包括局域流能量预测、能量分布模式挖掘及预测序列的重构和数据流能量的度量方法;设计了融合数据流能量回归与基于频繁模式的小波分解预测新方法,并将新算法推广到强偶合多数据流的预测查询; 提出了最近最频繁序列模式的新概念,并应用于局域流能量分解;在真实数据上的模拟实验,验证了算法的有效性.
数据流、流能量、预测查询、小波分解、频繁模式
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TP311(计算技术、计算机技术)
the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60473071, 10476006;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z414 国家高技术研究发展计划863
2008-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1413-1421
