基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法
尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;同时,还采取了一种独特的变异策略,以对每次搜索的结果进行优化.计算机实验结果表明,该算法与最新的改进蚁群优化算法相比,其收敛速度提高了数十倍乃至数百倍以上.
蚁群优化、最近邻居、动态信息素更新、变异算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
江苏省教育厅自然科学基金01KJB520007
2004-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
185-192
