基于灰度段的立体匹配算法
立体匹配一直是计算机视觉领域的一个中心研究问题.为了得到适用于IBR(image-based rendering)技术中视图合成的比较精确的高密度视差图,提出了一种基于灰度段的立体匹配算法.该算法以灰度段作为匹配基元,并将应用于语音识别的DTW(dynamic time warping)方法引入灰度段的匹配算法中.相对于点基元,灰度段基元覆盖的图像空间要大得多,且不易受噪声、光度变化等因素的影响,因此可以减少误匹配发生的几率,更容易进行匹配,比特征线段、二次曲线等匹配基元计算要简便得多.实验结果表明,该算法效果良好,具有实用价值.
立体匹配、灰度段、视差图、动态时间规整
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TP391(计算技术、计算机技术)
高等院校骨干教师基金
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1101-1106
