10.3969/j.issn.2096-4595.2022.14.039
金华市四类气态污染物及细颗粒物PM10的污染特征分析
本文分析了金华市2019—2020年冬夏两季大气细颗粒物(PM10)和4类气态污染物(SO2、NO2、CO和O3)秋冬两季的污染特征,对PM10和气态污染物之间质量浓度的相关性进行分析.结果表明:PM10、SO2、NO2、CO、O3大气污染物浓度水平都在冬季较高.而O3浓度在冬季最低.NO2、SO2、和CO这三种气态污染物,在浓度趋势上具有一致性,相关性显著.NO2、SO2、和CO三种气态污染物呈现"双峰"现象,O3呈现"单峰"现象,主要受交通源和工业源以及气象因素的影响.
PM10;气态污染物;日变化;相关性分析;金华市
R122.7(环境卫生、环境医学)
2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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