10.7519/j.issn.1000-0526.2017.05.008
L波段探空雷达秒数据在污染天气边界层分析中的应用
文章基于L波段探空雷达秒数据,采用总理查森数法、逆温法和位温梯度法3种方法,计算北京2014年11-12月的边界层高度,并与罗氏法进行对比.结合各类要素垂直廓线和同时段PM2.5浓度数据,对2014年11月27日至12月1日、12月15-20日两次典型大气污染过程中上述4种方法边界层高度计算结果的异同点进行详细分析.研究结果表明:总理查森数法、逆温法和位温梯度法计算得出的北京地区平均边界层高度分别为653、1152和1296m,且与PM2.5浓度呈现出不同程度的负相关关系.通过概率分布统计分析发现,北京冬季大气边界层高度在0～500m的概率分布最大,但在其他高度区间分布上存在一定差异.结合两次典型大气污染过程发现,不同方法存在一定适用性和局限性,需结合气象要素的垂直分布和污染物浓度等情况加以主观判断,从而得到大气真实的边界层高度.
L波段探空雷达秒数据、污染天气、边界层高度、PM2.5
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P425;P49(气象基本要素、大气现象)
公益性行业气象科研专项GYHY201306015;气象关键技术集成与应用重点项目CMAGJ2014Z16;雾-霾预报天气学研究及国家级雾-霾预报预警业务示范2014BAC16B02;科技部大气污染专项课题2016YFC0203301;公益性行业环保科研专项201509001
2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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