SVM方法在降水预报中的应用及改进
以T213数值模式输出产品为基础,结合常规观测的降水资料,利用SVM方法,进行了大量多因子的随机交叉验证,从而选出最优参数,建立了全国72个站点的降水预报模型,并用独立的样本对预报模型进行了检验.再通过计算正、负样本的贴近度来分析预报因子,实现了预报因子的筛选和降水预报模型的改进;检验结果表明:改进后的降水模型的预报结果优于改进前的.实时业务试运行的结果也显示SVM模型的降水预报效果好于T213模式直接输出的降水预报.
SVM方法、降水预报、贴近度、因子
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TH4;TH1
"中国气象局数值模式创新基地"开放课题2007
2014-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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