10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.06.023
学术论文科研贡献类型自动识别研究
[目的/意义]学术论文中的科研贡献是论文中最有价值的信息类型之一.[方法/过程]文章将学术论文贡献内容从理论层面分为三个主要维度,即贡献功能、贡献重要性、问题-方法贡献.以此为指导,设计了一套包含五大贡献类别的标注框架,其中包括揭示贡献类型抽象性质的贡献分类标注体系及描述贡献内容的多层术语词汇功能标注体系.在此基础上,以SCI-BERT为基础模型,引入了学术论文的章节功能和结构化的术语信息,提出了语义角色标注增强下的科研贡献识别模型CNSC,并将其与过往的文本分类方法进行对比.[结果/结论]实验结果表明,文章提出的CNSC模型充分利用了论文的术语结构和贡献句的章节信息,对贡献类型的识别要优于其他模型.
贡献内容、学术论文、文本分类、预训练模型
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TP391.41;TN911.3;TP273
国家重点研发计划2019YFB1404702
2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
168-175
