10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.09.013
面向学术评价的论文画像研究
[目的/意义]在回归论文本身内容的基础上,结合定性定量两种方法以构建科学、全面且智能的学术论文评价方法.[方法/过程]文章以论文画像为载体,基于论文自身信息、以同行评议为代表的定性评价信息与以引用和Altmetrics为典型的定量评价信息对学术论文评价信息进行全面的刻画.通过为每篇论文构建画像,并使用基于深度学习的方法对不同类型论文画像进行学习,构建学术论文质量自动分类模型进行综合评价.[结果/结论]应用论文画像使学术评价回归论文本身,同时辅之以定性和定量评价的属性特征,可以完善论文评价机制并达到论文质量可视化的目的.学术论文质量分类模型也提升了论文评价的智能性和时效性.
论文画像、论文评价、智能评价、综合评价、论文质量
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G250;G353.1;TP393.4
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
94-101
