10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.09.012
科研大数据非稳态的机理研究
[目的/意义]科研大数据非稳态是科研大数据发展过程的重要一环,对科研工作者来说既是机遇也是挑战,分析其内在机理对于激发科研主体的创新活力,推动科研大数据生态实现更高层级的稳态协同式发展具有重要意义.[方法/过程]首先提出"科研大数据非稳态"的概念,然后对其特性进行分析,构建科研大数据非稳态模型,最后以此为基础探究科研大数据非稳态到稳态的转化路径.[结果/结论]科研大数据非稳态是一个以泛化性、阶跃性、重构性、双刃性、辐射性、多维性为特征,以科研基础条件变化、科研主体交互失衡、科研多元环境突变、科研数据流动异常为诱因,以时间维、空间维、主体维、客体维为核心维度,以应急阻断式路径、巡航交互式路径、以变应变式路径、节流分流式路径为转化路径,以影响系统转化发展为结果的不稳定的过渡过程.
科研大数据非稳态、非稳态模型、维度分析、应急阻断式转化路径、巡航交互式转化路径
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G250;P458.1+21.1;F490
国家社会科学基金19BTQ077
2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
83-93,109
