10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.017
考虑标签情绪信息的图书资源个性化推荐方法研究
[目的/意义]信息资源推荐是解决用户信息过载的主动资源引导和资源发现的方法之一,然而目前基于标签的主流推荐方法并未考虑标注过程中的用户情感因素.[方法/过程]文章提出一种基于复合情绪标签的信息资源推荐方法.在资源标引方面,使用复合标签从标签与资源的共现和标签所处的情绪两个维度对信息资源进行标引.在推荐算法方面,使用“先聚类、后分类”的相似度计算方法来改进原有协同过滤算法中需要大量数据计算的问题.同时依托国内标签网站——“豆瓣网”实现并验证了上述推荐方法.[结果/结论]验证结果表明,本方法在准确度和召回率方面都相较原有的信息资源推荐方法有着更好的表现.本文设计和实现的方法是对基于标签的信息资源推荐的一次积极探索,对于标签标引和推荐算法均具有重要意义.
标签、标签情感、图书推荐、个性化推荐、相似度计算
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本文为教育部人文社会科学研究规划基金项目“信息协同视角下基于可视化媒介的智慧应急响应交互行为研究”;陕西省自然科学基础研究计划一般项目—面上项目“基于散射—叠加效应的新媒体信息演化模型构建及事件类别判定研究”;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目—人文信息科学交叉项目“时空维度下基于可视化媒介的危机信息共享行为与协作模式研究”
2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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