10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.007
科研大数据再生的内涵解析
作为科研大数据共享的核心过程,科研大数据再生在科研创新活动中发挥着重要的作用.文章基于再生理论,在对科研大数据再生概念进行界定和特性分析的基础上,构建了科研大数据再生模型(RM-SRBD),然后从阶段分析、核心活动维度分析、转化分析、状态演化分析、循环反馈路径分析等几个方面对模型的运行机理进行了解析.研究表明,科研大数据再生的过程可以看成是一个以“科研大数据再生需求”“科研大数据再生核心活动”“科研大数据再生应用”为阶段,以修复性、重用性、继承性、可溯源性、增值性等为特性,以结构、空间、时间、过程、关联程度、有益性等不同维度的再生活动为核心活动体系,以单阶反馈、双阶反馈与有利性反馈(同时也存在着有害性反馈)为循环反馈路径,以“旧数据”为基,实现数据再生优化并生成“新数据”为目标,进而使之焕发生命活力,阶跃式、非线性、迭代式的周期性动态演化过程.
科研大数据、再生、内涵、核心活动、循环反馈路径
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本文为国家社会科学基金项目“数据生态视角下科研大数据协同治理研究”的成果之一,项目编号:19BTQ077
2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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