10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.07.024
网络学术社区跨平台用户生成内容知识聚合研究
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合.弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题,为社区内的科研工作者带来知识获取的便利.[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合,形成跨平台知识主题.在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成.[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性,为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据.[局限]聚合方法对文本质量要求较高,低质量文本会导致主题的知识丰富度降低.
网络学术社区、用户生成内容、知识聚合、主题发现、自动摘要
43
本文为国家社会科学基金项目“大数据驱动下学术新媒体知识聚合及创新服务研究”的成果之一,项目编号:18BTQ085
2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
151-156
