10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.07.021
基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测研究
[目的/意义]识别新兴研究主题并预测其发展趋势,对科技创新和科研决策具有重要意义.[方法/过程]提出基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测方法.该方法应用LDA主题模型进行科技文献主题划分,然后将主题新颖性、增长性、影响力等特征指标依次赋权叠加构建主题新兴指标,利用多维尺度绘制主题分布矩阵以识别和探测新兴主题.最后基于主题新兴指标时序特征进行曲线拟合,预测新兴主题未来发展趋势.[结果/结论]利用Web of Sci-ence数据库中1997-2017年燃料电池领域的94661篇文献,进行实证研究.结果 表明该方法能够有效识别燃料电池领域新兴研究主题,相对于时间序列自回归预测方法,曲线拟合预测方法具有较高准确率.
新兴主题、LDA模型、多维尺度分析、曲线拟合、趋势预测
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本文为江苏省社会科学基金项目“领域知识分析视角下文献知识关联揭示及应用研究”;教育部人文社会科学基金项目“专利引文网络中技术演进的多路径识别及技术机会发现研究”;南京理工大学2018年国家级本科生科研训练项目
2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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