10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.09.010
不同学科高被引论文的Altmetrics指示特征分析
[目的/意义]通过研究高被引论文中不同学科的Altmetrics指标特征,Altmetrics指标覆盖率以及Altmetrics指标与被引频次指标的相关性,来探究高被引论文在社交媒体中的使用情况以及高被引论文的Altmetrics指标可用性,为后续的研究者提供实践基础.[方法/过程]选取ESI数据库中22个学科的热点论文以及被引频次高的论文作为研究对象,探讨不同学科文献的Altmetrics指标大小、Altmetrics指标覆盖率以及传统被引频次指标之间的关系,数据获取时间为2018年5月15日.[结果/结论]不同学科之间的Altmetrics指标特征存在相似性,Altmetrics得分、Mendeley读者数量及被引频次都很大,新闻、博客、Facebook对高被引论文提及最多;医学相关的学科中Altmetrics覆盖率较高,而计算机及数学相关的学科中Altmetrics覆盖率较低.
Altmetrics、高被引论文、指标特征、被引频次
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国家自然科学基金项目“创新2.0超网络中知识流动和群集交互的协同研究”71373194;国家自然科学基金项目“信息不对称驱动的共享经济去中心化机制与风险的复杂性研究”项目71874131的成果
2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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