10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.01.015
基于社会化媒体的公共政策舆情预测研究
[目的/意义]如今,互联网平台中存在着大量有价值的政务舆论信息,可预测民众对公共政策的态度舆情倾向,给政策模拟领域提供若干参考.[方法/过程]提出将大众对政策的态度变化看作一个随机过程,利用马尔科夫模型对其进行预测仿真.研究以我国延迟退休政策为对象,采用遗传与二次规划组合算法对状态转移矩阵求解,利用动态误差补偿公式修正预测精度,寻找迭代平衡点.[结果/结论]实验表明,文中提出的方法可有效提高预测精度,同时我国公众对延迟退休政策的非异议性比例在可行性标准之下,政府需不断协调政策事前评估的各项工作,以确保其顺利推行.
社会化媒体、公共政策、舆情预测、情感分析、实证研究
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国家自然科学基金青年项目“基于公众网络参与的民生公共政策第三方动态评估机理与方法研究”71503195;陕西省社会科学基金青年项目2015R020;中央高校基本科研业务费项目项目20101155915的研究成果之一
2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
87-93
