10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.01.003
情报分析中的变量管理——基于结构化分析方法的思考
[目的/意义]预测性情报问题通常包含诸多相互作用的影响变量,识别变量、明确变量间交互作用是分析研判的基础,因此情报分析过程中进行有效的变量管理是提高情报分析质量、为情报用户提供有力支持的重要路径.[方法/过程]文章通过描述性研究、比较分析和例证等方法,明确变量管理在情报分析中的重要作用,并借助结构化分析方法,重塑了情报分析中的变量管理流程和路径.[结果/结论]认为结构化分析方法为情报分析中的变量管理提供了认知框架、操作平台、分析路径、监控渠道以及系统流程,是有效实现变量管理、提高分析质量的重要方法基础.[局限]预测的复杂性使得变量管理只能发挥有限作用,分析失误无法被完全消除.
结构化分析、预测分析、变量管理、量化分析
42
国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径”17ZDA291;国防科技大学科研项目“结构化分析与情报分析的实战化训练”项目JS17-03-43的研究成果
2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
16-21,15
