10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.06.018
论文层面计量视角下的核心文献价值测度与识别研究——以人工智能领域为例
[目的/意义]从论文层面计量角度出发,针对不同科研人员阅读文献的需求,综合传统计量指标和新型社媒网络指标,提出核心文献价值测度与识别的思路与框架,进而为领域科学研究推进、科研管理服务开展提供一定的参考.[方法/过程]将核心文献划分为经典、热门和前沿三类,综合多重指标运用熵权法和主成分分析方法构建文献价值测度体系,并以人工智能领域为例进行实证研究.[结果/结论]实现了针对不同科研需求的人工智能领域核心文献识别与推荐,揭示了不同类型核心文献所属方向、所载期刊、所选指标、时序影响等方面的差异.[局限]纯粹客观赋权法存在权重设定偶然性和不确定性的局限,需进一步改进.
计量分析、核心文献、价值识别、人工智能
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TH7;G25
国家社会科学基金青年项目“基于多维信息计量分析的学术影响力综合评价研究”15CTQ023;北京市教委社科计划一般项目“面向科研评价的多维信息计量指标比较性融合与应用研究”SM201610005002;北京工业大学人文社会科学基金项目“科学计量学2.0视角下的高校教师学术评价机制研究”项目011000514315509的成果
2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
91-98
