10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.06.015
基于情感分析的社交网络意见领袖的识别——以汽车论坛为例
社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色.主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向.为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖.针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵.在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法.以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖.
社交网络、意见领袖、情感分析、识别方法
40
TN9;H01
福建省社会科学规划项目“众筹项目文本更新的语言说服性对投资者参与投资意愿的影响研究”的成果,项目FJ2016B075
2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
76-81
