10.3969/j.issn.1674-8530.18.0044
滴灌土壤湿润体迁移计算的人工神经网络模型
基于非饱和土壤水分运动理论和单点源滴灌中土壤水分迁移特征,应用HYDRUS-2D/3D模型对33种土壤质地(分属11类土质类型,美国制土壤质地分类系统)、不同滴灌流量(1,2,3 L/h)下的湿润体运动过程进行了数值模拟,然后根据不同土壤质地和滴灌流量下湿润体动态变化的HYDRUS模拟结果,以滴灌量和土壤饱和导水率与滴灌流量的比值作为输入变量,构建了描述滴灌湿润体在不同土质和滴灌流量下迁移变化的人工神经网络模型.该模型输入变量少、易于操作,且将模型计算结果与实测情况对比表明,计算的入渗过程与实测的入渗过程基本一致,相关系数的平方(R2)均在0.82以上,因此该模型对不同土质中湿润体运移规律的预测效果较好.
地表滴灌、土质、滴灌流量、湿润体运移、人工神经网络
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S275.6(农田水利)
国家高技术研究发展计划资助项目;国家自然科学基金资助项目
2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
206-211
