10.6041/j.issn.1000-1298.2018.05.007
基于M-K聚类法的果树上下冠层体积比测算
果树冠层体积是决定果园施药量的重要指标.针对机载LiDAR探测技术(ALS)在冠层体积测量中存在下冠层信息缺失的问题,提出运用图像处理的方法对果树上下冠层体积比进行测量.该方法运用结合马氏距离和K-means算法的M-K聚类法对图像目标区域进行分割,通过旋转积分法求得上下冠层的像素体积之比.为解决该方法对单侧冠层图像处理存在误差(25.3％)较大的问题,对果树不同侧面的多幅图像进行测算,并对结果进行算术平均以提升方法的准确性与稳定性.运用所述方法对果园内23棵苹果树、20棵樱桃树进行实验,并将结果与人工测量结果进行对比分析,结果表明,该方法与人工法的测量结果间具有较好的一致性,两种果树的决定系数分别为0.775和0.832,能够用于果树冠层体积比的测量.
果树冠层、体积比、图像处理、马氏距离、K-means算法
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TP751;S4(遥感技术)
国家重点研发计划项目2017YFD0701400、2016YFD0200708
2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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