10.11975/j.issn.1002-6819.2020.04.022
基于高光谱的双季稻分蘖数监测模型
旨在阐明双季稻分蘖数与冠层反射高光谱间的定量关系,构建基于高光谱的双季稻分蘖数监测模型.基于不同早、晚稻品种和施氮水平的田间试验,于关键生育期(分蘖期、拔节期和孕穗期)测定早、晚稻分蘖数,同步使用FieldSpec HandHeld 2型高光谱仪采集早、晚稻冠层反射高光谱数据,分别利用光谱指数法和连续小波变换构建新型光谱指数和敏感小波特征对双季稻分蘖数进行监测,建立双季稻分蘖数光谱监测模型,并用独立试验数据进行检验.结果表明,新型光谱指数和敏感小波特征对双季稻分蘖数的监测效果优于其他类型光谱参数(植被指数和"三边"参数),其中位于红边区域的小波特征db7(s9,w735)监测早稻分蘖数时表现最优,监测模型R2为0.754,模型检验相对均方根误差RRMSE为0.128;位于红边区域的小波特征mexh(s6,w714)监测晚稻分蘖数时表现最优,监测模型R2为0.837,模型检验RRMSE为0.112.研究结果可为双季稻分蘖数快速无损监测和群体质量精确调控提供理论基础与技术支持.
双季稻、分蘖数、高光谱、小波特征、模型
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S31(作物生物学原理、栽培技术与方法)
国家重点研发计划项目2016YFD0300608;国家青年拔尖人才支持计划项目;江西省科技计划项目20182BCB22015,20161BBI90012,20192ACB80005,20192BBF60050;江西省"双千计划"项目和江西省农业科学院创新基金博士启动项目20182CBS001
2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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