10.11975/j.issn.1002-6819.2015.15.009
基于二次滤波的HHT渡槽模态参数辨识方法
针对大型渡槽安全运行评估问题，提出一种环境激励下基于二次滤波的希尔伯特-黄变换（ Hilbert-Huang transform，HHT）模态参数辨识方法。采用小波阈值与经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）结合的二次滤波方法滤除运行环境中强噪声干扰，凸显结构动力特性，有效避免了模态混叠问题；根据奇异熵增量理论确定系统阶数，应用 HHT 方法辨识降噪后信号，提高辨识准确性和精度。将该方法应用于景泰川二期三泵站输水 U 型渡槽，辨识正常输水工况下结构前5阶模态参数，建立该渡槽第一跨三维有限元模型，并计算模型同工况下前5阶模态参数，对比模态参数辨识结果与有限元仿真结果。对比结果表明：2种方法计算结果非常接近，最大误差为4.4%。说明基于二次滤波的HHT模态辨识方法能准确高效辨识强噪声背景下结构模态参数，可将该方法推广到大型渡槽结构中，为渡槽安全运行评估和健康在线监测提供新思路，应用前景广阔。
有限元方法、农业工程、供水、HHT、二次滤波、渡槽、模态参数辨识
TV31;TB53(水工结构)
国家自然科学基金51009066；河南省高等学校青年骨干教师资助计划2012GGJS-101；河南省科技攻关142102310122、132102310320、142300410177资助。
2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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