10.16138/j.1673-6087.2023.03.008
老年功能受损风险简易预测模型构建
目的:构建老年功能受损风险预测模型.方法:选取 2019 年 12 月至 2020 年 12 月间入住上海交通大学医学院附属瑞金医院等 4 所三级甲等医院的住院老年患者共 481 例,收集基本资料、共病情况、老年综合征、检验结果等,根据国际功能、残疾和健康分类(International Classification of Functioning,Disability and Health,ICF)及功能受损评估量表(function impairment screening tool,FIST)评估,共 231 例患者存在功能受损.采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)及Logistic回归筛选预测因素,构建Nomogram图.采用校准曲线、决策分析曲线、一致性指数(concordance index,C指数)等进行评价.结果:筛选并纳入年龄段、性别、社交活动、脑卒中、糖尿病、焦虑、认知障碍、衰弱、白蛋白共 9 项预测因素构建老年功能受损Nomogram图,校准曲线和决策分析曲线验证模型具有良好的预测能力和临床效益.C指数=0.938[95%置信区间(confidence interval,CI)=0.917~0.959]提示区分度良好.结论:本研究建立的老年功能受损Nomogram图具有良好的预测能力、临床效益和区分性,可简易快速评估老年功能受损风险,为临床预测老年功能受损提供了直观有效的指导工具.
功能受损、老年人、预测模型、Nomogram图
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R337(人体生理学)
国家重点研发计划;国家重点研发计划;上海交通大学交大之星计划医工交叉研究基金项目;上海市卫生健康委员会科研课题项目
2023-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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