10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.03.009
基于人车路协同的智能交通出行信息服务系统
近年来,智能交通信息服务受到广泛的关注,针对数据实时性和准确性差、信息交互共享难问题,设计了一种人车路协同的智能交通出行信息服务系统,形成人车路智能协同的工作环境.为解决智能交通结构化多源信息融合,提出了 一种由卡尔曼(Kalman)滤波和D-S(Dempster/Shafer)证据理论两种信息融合模型——KD-SF模型,发现采用KD-SF模型信息融合结果与GPS车载采集实际测试数据近似相同,信息融合更精确.通过系统应用验证表明,人车路协同系统与交通服务信息融合后,在高峰时段公交线路平均运行车速明显提升,乘客平均候车时间明显缩短,提高城市公共交通运行效率.
智能交通、信息交互共享、人车路协同、交通信息服务、融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省应用型科技研发重大专项;中国高校产学研创新基金资助项目
2023-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
78-89
