10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.05.002
OFDM系统基于双准则优化的导频设计新方法
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统稀疏信道估计有更小的导频开销和更好的信道估计效果.针对OFDM系统稀疏信道估计的导频图案设计,提出了一种基于双准则双分支的随机搜索算法(Double Criteria and Double Branches Random Search Schemes,DCDB-RSS).该算法结合互不相关(Mutual Incoherence Property,MIP)准则和格拉姆矩阵准则,在不同分支上采用不同优化准则全面地搜索最优导频图案,不仅解决了单一准则难以稳定取得最优导频图案的问题,同时也避免了陷入局部最优解.仿真结果表明,与现有导频优化算法相比,DCDB-RSS算法在相同时间复杂度的前提下,可以获得更小的误码率和提高约1 dB的信道估计均方误差.
压缩感知、导频优化、稀疏信道估计、OFDM系统
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TN929.5
重庆市自然科学基金面上项目cstc2021jcyj-msxmX0454
2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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