10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.01.004
智能反射面辅助的下行NOMA系统和速率最大化研究
智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)都是未来6G的使能技术,文中针对IRS辅助的NOMA系统下行传输方案展开研究.为了最大化系统的和速率,建立了一个关于译码顺序、功率分配和反射相位偏移的优化问题.首先,根据组合信道增益之和,提出了一种低复杂度的用户排序方案,在该方案中同时考虑了相位偏移的影响;其次,为了优化速率性能和保证用户公平性,采用交替优化算法设计基站的功率分配系数和IRS的相位偏移系数.具体地,考虑实际系统的可实现性,采用离散相位偏移设计模型,并采用顺序旋转算法确定各个相位偏移的最佳值.仿真结果表明,相比于多种已有方案,文中提出的优化方案可以显著提升系统的和速率.
非正交多址、智能反射面、和速率、功率分配、相位偏移
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TN929.5
国家自然科学基金61801246
2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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